講清楚你的情況,我們先設計
我們不先開價 —— 了解你的流程之後,才知道甚麼方案合身。
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香港中小企在找 AI 公司的時候,通常都卡在同一個位置:
買了一套工具,卻用不起來。
我們由挑選、部署到訂造,做你的長期技術夥伴 —— 不是換走你的人,是把 AI 接進你的流程。
不確定應該選用哪一個系統?告訴我們,由我們為你挑選。
WhatsApp 查詢 →2026 年正式投入使用的企業,由 56.0% 升至 64.4%;仍在探索或試行的,由 36.7% 降至 24.9%。
IT 與軟件職能投資回報率約 45%;產品研發、市場推廣、內部知識工作 20%–30%。但 48.5% 的企業回報低於預期。
差距不在買不買 AI,在有沒有重新設計流程。
來源:新華財經《德勤:AI加速進入生產應用,企業競爭轉向價值兌現》2026-09-22(德勤中國 × 香港大學《決策者視角下的企業AI應用》報告,訪問 205 位企業高層)
MIT 有系統地檢視了 300 多項公開的 AI 項目 —— 95% 沒有做出任何可以量度的生意成果。錢花了,數字卻沒動。
來源:Business Matters 2025-10-01(2025-10-10 更新);MIT NANDA《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》
哪一步必須由人審批。
你的口徑、你的規則。
誰看得到甚麼。
哪一位負責哪一段。
成本可控。
不是另開一個工具。
這六件事沒有人替你跨,就是那 95% 的由來。
你的資料留在你的地方。這些平台,我們都部署過。
而我們採用的開源系統,本身已經在大機構運行。
以上為各開源專案公開列出之用戶商標,歸其各自所有者所有。不代表我們與該等機構有任何合作關係。
想了解你的情況應該怎樣開始?歡迎 WhatsApp 查詢。
WhatsApp 查詢 →你講的是做生意的語言:誰能拍板、哪一步不能錯、哪些客人要特別對待。這些不在說明書裡,講不清就只能遷就對方的規則。
把你的生意翻譯成 AI 做得到的事,把結果翻譯回你的流程。一個 agent 團隊就是在這一層運作。
AI 講的是通用語言。同一個詞,兩邊意思並不一樣 —— 它答得出問題,但不知道你公司的規則。
缺的不是更聰明的 AI,而是把你和 AI 接起來的那一層。
我們不止替你寫一套系統。一般開發商交軟件;我們交的是你比對手強的本錢。
由成熟的開源系統做底,不用由零開發、不用等一年。
裝在你的環境:你的資料留在你的地方,要搬就搬。
照你的做法去做 —— 流程長什麼樣,系統就長什麼樣。
每月一次調整,把最新的 AI 帶進你的業務流程。
第一次不是你去學系統,而是系統順着你的做法長出來。
客人資料散在幾個銷售同事的手機裡,人一走名單也走;現在自動進系統,留得住。到期未跟進自動提醒。
底:Twenty(開源 CRM)
項目、週期、負責人放在一起;重複輸入自動化,時間留給判斷。

底:Plane(開源項目管理)
天天對數,變成一眼看完。上架、改價、更新存貨先由 AI 做完,你審批就好。

底:Medusa(開源商務平台)|圖為我們自家品牌網店示範
複雜問題立刻轉交同事,完整對話一併交回,客人不用再講一次。

客人服務對話示範
客人服務、出片剪片、找生意、行業專用工具 —— 開源世界已有成熟的底, 我們負責挑選、部署、再訂造到合身。不止此數。
看到合適的系統?由我們為你部署。
WhatsApp 查詢 →每個 agent 都要有運作底座:誰負責哪一段、權限去到邊、哪一步必須由人審批。我們用成熟的開源框架砌這一層,而不是自己造一個。
哪位 agent 看得到哪些資料、做得到哪些事,在上線前設定清楚。
幾時必須由你或你的同事審批,才對外發佈。
同事在 WhatsApp、Telegram 或公司系統裡面直接叫得動,不必學新工具。
本地部署、雲端,或者兩者混合。按你的機密要求選。
資料、模型、系統全部歸你,要搬就搬。
是由我們已經在用的開源框架砌出來。
我們的同事每天都在用這些底座;每一個訂造,都由這個技術棧撐住。
每個訂造都由這個技術棧撐住。
安排 15 分鐘,說清楚你的流程。
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