AntiSystem 主視覺|香港地標
AI Partner · 人工智能夥伴

你需要的系統,
配一班 AI 同事

香港中小企在找 AI 公司的時候,通常都卡在同一個位置:
買了一套工具,卻用不起來。
我們由挑選、部署到訂造,做你的長期技術夥伴 —— 不是換走你的人,是把 AI 接進你的流程。

  • 一個系統,配一個 agent 團隊
  • 資料、系統、模型全部歸你
  • 每月持續調整,跟上最新 AI
我們部署的開源系統
Twenty CRM Plane Medusa AWS 阿里雲 PostgreSQL nginx Redis
背後的 AI Agent 框架,全部開源
OpenClaw LangChain CrewAI n8n Ollama Hugging Face Dify LangFlow

不確定應該選用哪一個系統?告訴我們,由我們為你挑選。

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Why Now · 為什麼是現在

AI 已經走得很前,你還在觀望

投入程度

64.4% 已投入實際運作

2026 年正式投入使用的企業,由 56.0% 升至 64.4%;仍在探索或試行的,由 36.7% 降至 24.9%。

回報落差

回報已分成兩邊

IT 與軟件職能投資回報率約 45%;產品研發、市場推廣、內部知識工作 20%–30%。但 48.5% 的企業回報低於預期。

結論

差距不在買不買

差距不在買不買 AI,在有沒有重新設計流程。

來源:新華財經《德勤:AI加速進入生產應用,企業競爭轉向價值兌現》2026-09-22(德勤中國 × 香港大學《決策者視角下的企業AI應用》報告,訪問 205 位企業高層)

The Gap · 差距在哪裡

九成半的 AI 試行計劃,沒有做出可以量度的生意成果

MIT 有系統地檢視了 300 多項公開的 AI 項目 —— 95% 沒有做出任何可以量度的生意成果。錢花了,數字卻沒動。

MIT 研究報道

來源:Business Matters 2025-10-01(2025-10-10 更新);MIT NANDA《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》

放進流程,要跨過六件事

01

人手把關位

哪一步必須由人審批。

02

公司答案庫

你的口徑、你的規則。

03

權限範圍

誰看得到甚麼。

04

Agent 團隊分工

哪一位負責哪一段。

05

Token 用量分配

成本可控。

06

圖片生成與修改要進流程

不是另開一個工具。

這六件事沒有人替你跨,就是那 95% 的由來。

放哪裡由你決定 —— 本地、雲端,或者兩者混合

你的資料留在你的地方。這些平台,我們都部署過。

雲與部署平台
AWS 阿里雲 Docker Kubernetes nginx Ubuntu Redis PostgreSQL

而我們採用的開源系統,本身已經在大機構運行。

這些系統的機構用戶
Bayer PwC 法國政府 NIC Shiawase Home Windmill

以上為各開源專案公開列出之用戶商標,歸其各自所有者所有。不代表我們與該等機構有任何合作關係。

想了解你的情況應該怎樣開始?歡迎 WhatsApp 查詢。

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Translation Layer · 翻譯層

問題不在你不會,也不在 AI 不行 —— 是中間少了一層

01

你的生意

你講的是做生意的語言:誰能拍板、哪一步不能錯、哪些客人要特別對待。這些不在說明書裡,講不清就只能遷就對方的規則。

02

中間那一層 — 我們做的是這一層

把你的生意翻譯成 AI 做得到的事,把結果翻譯回你的流程。一個 agent 團隊就是在這一層運作。

03

AI 做得到的事

AI 講的是通用語言。同一個詞,兩邊意思並不一樣 —— 它答得出問題,但不知道你公司的規則。

缺的不是更聰明的 AI,而是把你和 AI 接起來的那一層。

What We Do · 我們賣的是甚麼

一個系統,配一班 AI 同事

我們不止替你寫一套系統。一般開發商交軟件;我們交的是你比對手強的本錢。

01

挑選

由成熟的開源系統做底,不用由零開發、不用等一年。

02

部署

裝在你的環境:你的資料留在你的地方,要搬就搬。

03

訂造

照你的做法去做 —— 流程長什麼樣,系統就長什麼樣。

04

持續

每月一次調整,把最新的 AI 帶進你的業務流程。

第一次不是你去學系統,而是系統順着你的做法長出來。

Systems · 系統例子

你的任何系統,都可以配一班 AI 同事

客人管理 CRM

客源自動進入系統

客人資料散在幾個銷售同事的手機裡,人一走名單也走;現在自動進系統,留得住。到期未跟進自動提醒。

Twenty CRM 畫面
(圖位待你確認)

底:Twenty(開源 CRM)

項目管理 PM

工序、進度、負責人一眼看完

項目、週期、負責人放在一起;重複輸入自動化,時間留給判斷。

項目管理畫面

底:Plane(開源項目管理)

網店 eShop

商品、存貨、訂單、付款放在一起

天天對數,變成一眼看完。上架、改價、更新存貨先由 AI 做完,你審批就好。

網店畫面

底:Medusa(開源商務平台)|圖為我們自家品牌網店示範

客人服務

常見問題 AI 先答,答不到轉同事

複雜問題立刻轉交同事,完整對話一併交回,客人不用再講一次。

客人服務對話畫面

客人服務對話示範

你的任何系統,都可以

客人服務、出片剪片、找生意、行業專用工具 —— 開源世界已有成熟的底, 我們負責挑選、部署、再訂造到合身。不止此數。

看到合適的系統?由我們為你部署。

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Agent Stack · AI 同事的底座

一班同事要有底層,才做得住

每個 agent 都要有運作底座:誰負責哪一段、權限去到邊、哪一步必須由人審批。我們用成熟的開源框架砌這一層,而不是自己造一個。

01

分工與權限

哪位 agent 看得到哪些資料、做得到哪些事,在上線前設定清楚。

02

人手把關位

幾時必須由你或你的同事審批,才對外發佈。

03

接進日常通訊

同事在 WhatsApp、Telegram 或公司系統裡面直接叫得動,不必學新工具。

放在哪裡,由你決定

本地部署、雲端,或者兩者混合。按你的機密要求選。

不必擔心對方加價、改規則

資料、模型、系統全部歸你,要搬就搬。

不是概念

是由我們已經在用的開源框架砌出來。

Trusted · 信任

上線之後,我們仍在

我們的同事每天都在用這些底座;每一個訂造,都由這個技術棧撐住。

我們的同事每天在用的底座
Anthropic Claude Claude Code OpenAI Codex DeepSeek Hermes

每個訂造都由這個技術棧撐住。

開發技術棧
PostgreSQL Redis Supabase Docker Kubernetes nginx Ubuntu

安排 15 分鐘,說清楚你的流程。

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Support · 四級支援

上線之後,我們仍在

WhatsApp 群組日常問題即時問
電話講得清的事情就打電話
遙距接管我們接手處理,你不必學習
到場支援需要面對面就到場

講清楚你的情況,我們先設計

我們不先開價 —— 了解你的流程之後,才知道甚麼方案合身。

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